raeul0304 님의 블로그

✏️ 개요 ▪️ 전체 데이터 조회call db.schema.visualization() ▪️2019 월드컵 경기에 어떤 팀이 경기를 하는지 조회MATCH path = (t:Tournament {year:2019}) ▪️각 월드컵 별로 몇 개의 팀이 참여를 했는지 조회하기MATCH (t:TOURNAMENT) ▪️처음으로 출전하는 참가자 조회하기MATCH (t:Tournament {year: 2019})(other) WHERE other.year 일반 프로그래밍 언어와 자꾸 혼동이 되는 부분이 바로 [ | ] 이다.'|' 가 쓰이니까 자꾸 'OR'로 해석을 하게 되는데, cypher 구문에서는 or이 아니라 리스트 컴프리헨션 문법이다! 구조[ (a)-[:RELATION]->(b) WHERE | ..

✏️ 개요 컴퓨터 네트워크는 물리적 연결부터 모바일 및 웹 애플리케이션에 이르기까지 모든 계층을 포괄한다.이러한 다양한 네트워크 유형은 사용자들 간의 연결망을 형성하며, 복잡한 구조를 가진다.GraphDB는 이러한 컴퓨터 네트워크를 모델링, 저장, 질의하는데 자연스럽고 직관적인 방법을 제공한다. GraphDB는 다음과 같은 용도로 활용될 수 있다 : - 구성 관리 : 장비, 애플리케이션, 서비스 간의 관계 및 설정 관리- 영향 분석 : 장애나 변경이 다른 구성요소에 어떤 영향을 미치는지 파악- 네트워크 계획 및 설계 : 신규 네트워크 구성, 확장, 최적화 방안 수립- 보안 및 하드닝 : 취약점 분석, 접근 제어 최적화- 침입 탐지 : 비정상적 흐름이나 연결 탐지- 트래픽 분석 : 흐름과 병목 지점 식별-..

✏️ Data Overview🔻 개요POLE 모델은 Neo4j에서 경찰, 수사, 아동 보호와 같은 분야에서 활용할 수 있는 데이터 모델이다.이 모델은 네 가지 핵심 엔터니(객체)와 그들 간의 관계에 초점을 맞춘다. P (Persons) - 피해자, 용의자, 목격자, 숫관, 고용주, 가족 구성원 등O (Objects) - 차량, 증거물, 무기, 문서, 이메일, 전화기L (Locations) - 범죄 현장, 자택, 직장, 공공건물, 랜드마크, 여행지E (Events) - 범죄, 체포, 회의, 전화 통화, 개입, 데이터 전송 🔻 Use CasesPOLE 모델은 원래 경찰 및 보안 목적으로 개발되었으나, 다양한 분야에도 응용될 수 있다.- 경찰 수사- 대테러- 출입국/국경 통제- 아동 보호 및 사회복지- ..

계속 graphRAG, graphDB, 일반 RAG랑 헷갈림... GraphRag란 GraphDB를 기반으로 RAG을 구현하는 것. 단순히 벡터 데이터베이스 기반의 retrieval 방식의 유사도 검색이 아닌, knowledge graph를 구축해 검색 대상들 (엔티티)간의 관계를 파악해 더 세분화된 지식 검색을 하는 것 wikidocs에 제시된 내용을 기반으로 구현 방법을 정리해보고, 포스트 마지막에 실제 구현한 내용을 정리해보고자 한다. ✏️ Part 2. 생성(Generation)을 위한 LLM 모델📌 프롬프트 구성하기 🔻 PromptTemplate기본적인 템플릿 구성으로, Langflow에서처럼 {} 중괄호를 이용해 입력받아야 할 파라미터를 정의내릴 수 있다.from neo4j_graphra..

📌 ICIJ Data : 정치인, 범죄자, 그리고 그들의 자금을 숨기는 불법 산업을 연결하는 데이터 아래는 Neo4j Sandbox에 적혀있는 해당 데이터에 관한 설명이다 : Neo4j에서 작업 중인 ICIJ 오프쇼어 유출(Offshore Leaks) 데이터베이스는 Pandora Papers, Paradise Papers, Panama Papers 및 기타 오프쇼어 유출 조사에 포함된 80만 개 이상의 역외 법인 정보를 담고 있는 자료이다. 이 데이터는 오랜 기간에 걸친 활동을 다루고 있으며, 200개 이상의 국가와 지역에 있는 개인 및 기업들과의 연관성을 보여준다. 이 데이터베이스의 진정한 가치는 조세피난처에 설립된 회사 및 신탁을 둘러싼 비밀을 걷어내고, 그 뒤에 숨겨진 실제 인물을 드러낸다는 점에..

📌 전체 데이터 확인하기 sandbox 예제에서는 위에서 두 개의 label만 가지고 설명을 하고 있다 :▪️OSMNode ▫️ 교차점(junction) 노드라고 생각하기 ▫️ 특정 지점들 사이의 경로들을 연결하는 역할을 함▪️PointOfInterest:OSMNode ▫️ 위의 OSMNode 특성을 포함하면서 관심 지점(Point of Interest, POI) - ex. 동상, 식당, 테니스장 등의 종류와 이름 정보를 포함함 Sandbox 예제에서는 오직 ROUTE 관계 타입만 사용해서 설명을 하고 있다.Sandbox의 설명을 모두 따른 후에 다른 관계들을 살펴보도록 하겠다. 🧩 노드 라벨 (Node Labels)라벨명설명OSMOSM 메타 정보 노드 (예: 전체 bbox, ..

📌 전체 데이터 파악CALL db.schema.visualization 이 샘플 데이터는 airplane routes에 관한 데이터로5개의 노드 레이블 (Airport, City, Country, Continent, Region)이 있고 5개의 관계 타입 (:HAS_ROUTE, :IN_CITY, :IN_COUNTRY, :IN_REGION, :ON_CONTINENT)이 있다. 이 데이터를 활용해서 만들 수 있는 시스템으로는 ▪️ 항공 노선 추천 시스템▪️ 최단 경로/최소 경유 비행기 경로 탐색기▪️ 대륙/국가 기반 항공 네트워크 분석▪️ 탐색형 지도 서비스▪️ 항공권 가격 예측 (비행 시간, 거리, 가격 데이터를 추가로 넣어야 함) 가 있을 것 같다. ▶ 최단 경로/최소 경유 비행기 경로 탐색기는..

데이터 파악하기 전체 데이터 파악CALL db.schema.visualization 레이블 파악MATCH (n)RETURN DISTINCT labels(n) AS labels, count(*) AS count 관계 파악person끼리 서로 팔로우 하고 있는 관계 : FOLLOWSPERSON과 MOVIE 객체(노드)와의 관계acted_in : 배우reviewed : 평가 (관객)produced : 제작자/스탭진wrote : 작가directed : 감독MATCH (p:Person)-[r:REVIEWED]->(m:Movie)RETURN p, r, m 속성 파악 elementId, id는 다 공통적으로 있는 속성노드moviereleased, tagline, titlepersonname관계follow..

AgendaNeo4j SandboxRun some graph algorithmsUsing neo4j-graph-algorithmsVisualize the resultsUsing neovis.jsEmbed visualization in a web pageGoals그래프 탐색데이터 요약분석 결과 표시인터랙티브한 방식정적인 방식(웹) 애플리케이션 내에 포함독립형 애플리케이션Graph Visualization + Graph Algorithms 시각화에는 세가지 스타일 요소들이 있다Node Size → Centralitydegree, PageRank, betweennessColor → Communitylabel propagation, union find, LouvainRelationship Thickness →..

cypher 구문 기본을 익히기 위해 유튜브 영상을 보고 정리해보았다. Fetching NodesMATCH(n) RETURN nMATCH(n: 특정 레이블) RETURN n⇒ 특정 레이블을 가진 노드를 가져올 수 있음ex. MATCH (player : PLAYER) RETURN player별칭 활용MATCH(player : PLAYER) RETURN player.name AS 별칭1, player.height AS 별칭2이런 식으로 속성을 특정해서 받아올 수도 있다 Filtering nodes특정 하나의 노드를 가져오는 방법 → 속성을 활용한다MATCH (player: PLAYER) WHERE player.name = “LeBron James” RETURN playerMATCH (player:PLAY..